Recopilador de Datos de Entornos Interactivos

Estamos recopilando datos de gameplay humano para entrenar agentes de IA que operan en entornos 3D interactivos. Trabajarás en escenarios guionizados en varios motores de juego, registrando tus acciones y anotando los puntos clave de decisión. Algunas sesiones requieren que juegues de manera óptima; otras te pedirán que explores intencionalmente estrategias subóptimas para que la IA pueda aprender de un rango más amplio de comportamientos. Cada sesión produce un replay file y un registro de anotaciones estructurado.

Debes ser un gamer competente con experiencia en múltiples géneros: FPS, estrategia, puzles y mundo abierto. No necesitamos un nivel de habilidad de esports, pero sí necesitas sentirte cómodo aprendiendo nuevas mecánicas de juego rápidamente y jugando de manera sistemática en lugar de casual. La familiaridad con motores de juego (Unity, Unreal) es útil para depurar problemas de sesión, pero no es obligatoria.

El trabajo es por proyecto, con ventanas de sesión fijas. Te inscribirás en los espacios de sesión disponibles a través de nuestro portal de programación. El pago es por sesión completada, con bonificaciones por calidad de anotación. El compromiso típico es de 10 a 20 horas por semana.