Coletor de Dados de Ambiente Interativo

Estamos coletando dados de gameplay humano para treinar agentes de IA que operam em ambientes 3D interativos. Você trabalhará em cenários roteirizados em várias game engines, registrando suas ações e anotando pontos de decisão importantes. Algumas sessões exigem que você jogue de forma otimizada; outras pedem que você explore intencionalmente estratégias subótimas para que a IA possa aprender com uma gama mais ampla de comportamentos. Cada sessão produz um arquivo de replay e um log de anotação estruturado.

Você deve ser um gamer competente com experiência em múltiplos gêneros -- FPS, estratégia, puzzle e mundo aberto. Não precisamos de habilidades de nível de esports, mas você precisa se sentir confortável aprendendo novas mecânicas de jogo rapidamente e jogando de forma sistemática, em vez de casualmente. Familiaridade com game engines (Unity, Unreal) é útil para depurar problemas de sessão, mas não é obrigatória.

O trabalho é baseado em projetos com janelas de sessão fixas. Você se inscreve para os slots de sessão disponíveis através do nosso portal de agendamento. O pagamento é por sessão concluída, com bônus pela qualidade da anotação. O compromisso típico é de 10-20 horas por semana.